医療技術学部 Department of Radiological Technology
医療技術学部 Department of Radiological Technology
医療技術学部/診療放射線学科
Faculty of Medical Technology/Department of Radiological Technology
吉田 皓文
Akifumi Yoshida
助教
担当科目 | 診療画像検査機器学Ⅰ、診療画像検査機器学Ⅱ、診療画像検査機器学実習、医療画像情報学実習、放射線計測学実験、基礎ゼミ、連携基礎ゼミ 他 |
---|---|
専門分野 | 医用画像工学、放射線診断物理学 |
学位・称号/取得機関/取得年 | 修士(保健学)/新潟大学/2015年 博士(保健学)/新潟大学/2023年 |
資格 | 2012 診療放射線技師 2019 医学物理士 |
過去の経歴 | 新潟大学医歯学総合病院診療支援部放射線部門を経て現職 |
所属団体・学会等 | 日本放射線技術学会、日本医学物理学会、日本医用画像工学会、医用画像情報学会、日本診療放射線技師会、新潟県診療放射線技師会、他 |
研究領域 | 医用画像を用いたコンピュータ支援診断技術に関する研究 |
---|---|
研究紹介 | 画像検査機器の中でもCT装置は近年進歩が著しく、全身を数秒でスキャンできるようになっています。詳細な画像が得られるようになり、1検査あたりの画像データも数百~数千枚になっています。画像枚数が増えたため、病変の見逃しがないように画像を読影する医師の負担は大きくなっています。私の研究では、心臓や大血管の形状に異常がある方の検査画像をコンピュータ解析し、正常な臓器や異常な部位を自動で判別するなどして、医師の診断の補助をするようなシステムの開発を行っています。その他これまでには、肺がんCT検診の撮影画像からコンピュータで異常(肺がんなど)を検出するシステムに関する研究や、最新のCT装置・画像の品質管理に関する研究にも取り組んできました。 |
共同研究・受託研究 等 | 1. (2020年~継続中) 厚生労働省 「長岡藩牧野家の歴代藩主・正室の人類学的再検討」 2. (2021年~継続中) 厚生労働省 「感染性呼吸器疾患の予後予測を可能にするトリアージ型診断支援システムの開発と評価」 |
学会等研究発表 | 1. 科学研究費 基盤研究(B) 2. 科学研究費 国際共同研究強化(B) |
Research Areas | Medical Imaging Technology |
---|---|
Research Introduction | I am developing systems to assist image diagnosis and surgical planning by computer analysis of chest examination images including lungs and heart. |
Papers | A Yoshida, Y Kondo, N Yoshimura, T Kuramoto, A Hasegawa, T Kanazawa. U-Net-based image segmentation of the whole heart and four chambers on pediatric X-ray computed tomography. Radiol Phys Technol. 15(2):156-169, 2022. A Yoshida, Y Lee, N Yoshimura, T Kuramoto, A Hasegawa, T Kanazawa. Automated heart segmentation using U-Net in pediatric cardiac CT. Measurement:Sensors. 8:100127:1-5, 2021. A Hasegawa, A Yoshida, R Futatsugi, Y Lee. Structure optimization of deep convolutional neural network for automatic classification of calcifications and stents in coronary computed tomography angiography. Journal of Health and Welfare in Niigata. 20(2): 9-15, 2020. JC Marasinghe, M Ohkubo, A Yoshida, A Kayugawa, K Murao, T Matsumoto, S Niizuma, S Sone, S Wada, Quality assurance of lung cancer CT screening CAD system by applying PSF-based reference virtual nodule set, European Congress of Radiology ECR 2015(C-1125) 1-11 2015. |