健康データサイエンス学科 | 2026年4月開設決定

あなたの興味ある分野の未来を創ろう

健康データサイエンス学科でできること

データサイエンスで、
こんな未来を変えられる

医療 × データサイエンス

例えば…

AIで画像診断を支援
診療記録や生活習慣データから
予防医療を促進
医療機関の効率化や
リスク分析を行う

研究について

私は、医療×データサイエンスで「病気を早く見つける」未来をつくりたい

福祉 × データサイエンス

例えば…

高齢者の生活リズムデータから
病気や転倒事故等を予防
ケア記録を分析し、
よりよい支援方法を発見
地域福祉のニーズを見える化

研究について

私は、福祉×データサイエンスで「支援が届く社会」をつくりたい

スポーツ × データサイエンス

例えば…

選手の動きや疲労を数値化して
パフォーマンスを向上
チーム戦術のデータ分析で
勝利をサポート
ファンデータの分析でチーム経営に貢献

研究について

私は、スポーツ×データサイエンスで「勝利を支えるチカラ」をつくりたい

ビジネス × データサイエンス

例えば…

健康アプリやウェアラブルデータから
新しい商品を開発
保険・食品・フィットネス業界などで
健康経営を支援
データマーケティングで人々の
健康意識を高める

研究について

私は、ビジネス×データサイエンスで「健康をビジネスで広げる」未来をつくりたい

MOVIE

新潟医療福祉大学
”ならでは”の
特色紹介

入学時のコース選択なし！

総合大学だから「医療・福祉・スポーツ・ビジネス」の

4分野を横断して学べる！！

幅広くニーズのある力を身につけた後で、自分の興味や希望進路に合わせて、柔軟に選択が可能！

カリキュラム例（一部抜粋）
実践的な授業が豊富

人工知能	人工知能（AI）の基本的な仕組みや考え方を学び、最新のAI技術やその応用分野について理解を深める。	基礎
人工知能演習	AIツールを使って画像・音声認識などを体験し、AIの仕組みや限界、応用を学ぶ実践的な講義。	基礎
プログラミングⅠ	プログラミングを初めて学ぶ人のための入門講座。AIやデータ分析でよく使われる「Python」を使って、プログラミングの基礎を身につけます。	基礎
センシングとIoT	身の回りの家電や社会を支えるIoT技術を、センサの仕組みからデータ活用まで学ぶ講義。	ビジネス
医療統計学	医療データの収集・分析・解釈を通じ、統計学の基礎から応用まで学ぶ講義。	医療
バイオメディカル信号処理	生体信号の解析手法を学び、フィルタリングや特徴抽出などの技術を習得。	医療
生体計測	健康やスポーツ分野で利用される生体情報の取得方法と計測技術を学び、データサイエンスへの基礎力を養う講義。	医療福祉スポーツ
スポーツデータ処理論Ⅰ	スポーツ動作の計測手法や動画解析、フォースプレートやロードセルなどの計測技術を学び、その分析方法について学ぶ。	スポーツ
eスポーツの科学Ⅰ	eスポーツの運動・心理・教育的特性を学び、健康やパフォーマンス向上、競技・生涯スポーツとしての応用方法まで科学的に探究する講義。	スポーツビジネス
eスポーツの科学Ⅱ		スポーツビジネス
機械学習	機械学習の基本手法や応用を学び、画像・音声・言語モデルなどAI技術の仕組みを理解する。	基礎
機械学習演習	パソコン演習で分類・回帰・クラスタリング・次元削減・ディープラーニングなどを体験し学ぶ。	基礎
バイオインフォマティクス	遺伝情報や分子データを解析し、ソフトや演習を通して医療への応用を学ぶ。	医療
医療データサイエンス	医療データを解析し、機械学習や統計手法を使って意思決定や問題解決能力を養成する。	医療
AI応用医療画像解析演習	機械学習とディープラーニングを用いた医療画像解析の応用力を高め、専門的なスキルを磨く。	医療
アシスティブ・テクノロジー	生活を支える技術・福祉機器を学び、移動や食事などの支援方法を理解する。	福祉
福祉データサイエンス	福祉の課題をデータで分析し、利用者の考えも大切にしながら解決策を考える。	福祉
バイオメカニクス	通常の身体活動とスポーツ運動を題材にしてバイオメカニクスの基盤となる力学の基礎的事項を中心に学習する。	スポーツ
eスポーツデータ分析	eスポーツの心理・生理・プレイデータを分析し、問題解決力を育む。	医療スポーツビジネス
スポーツデータサイエンス	様々なスポーツ場面におけるスポーツデータの測定技術、分析手法、活用方法を学修する。	スポーツ

など

文理不問、特別な知識やスキルは必要なし！

全国平均を大きく上回る国試合格率や、

退学率の低さを誇る本学の手厚い学修支援で安心の環境！！

専門職の資格取得を目指す学科が集う本学では、資格支援をはじめ、サポート体制が充実！安心の実績！！

プログラミング初心者向け
導入授業あり

少人数制・きめ細かな
学修支援体制で個別フォロー

本学ならではの“人を支える心”
を重視した教育

基本情報技術者試験
情報セキュリティマネジメント試験
ITパスポート
データサイエンティスト検定
統計検定
G検定（ジェネラリスト検定）
IoTシステム技術検定

３つの“新”が詰まった学科！

2026年4月に“新”設する当学科は、

“新”しい施設設備で最先端・最“新”の学びを提供！！

新しい大学生活を、“新”しい環境でスタートしよう！

健康データサイエンス学科
フロア（IA棟4F）
2026年2月末竣工予定!

※掲載の完成予想図（パース）はイメージです。実際の建物とは異なる場合があります。予めご了承ください。

教員・研究紹介

教授

大河　正志

研究紹介
- 減災を目的とした光波利用インフラサウンドセンサおよびIoTセンシングシステムの開発
教授

隅田　好美

研究紹介
- 病いとともにその人らしく生きるための支援に関する研究
- フレイル予防と健康格差に関する研究
講師

松岡　弘樹

研究紹介
- ビッグデータやデータサイエンスを駆使したスポーツ及びeスポーツのパフォーマンス測定・評価研究

2030年には、数十万人もの「データ人材」が足りなくなる!?

社会のあらゆる場面でデジタル化が進む今、「データを読み解き、活用できる力」がますます重要になっています。
AIやIoTの発展により、データを扱う専門家（データサイエンティスト）へのニーズは急上昇中。
2030年には、なんと数十万人規模の人材不足が予測されています。

さらに、生成AIの登場で「AIをうまく使いこなし、一緒に考える力」も求められる時代に。
医療や福祉の分野でも、データを活かした病気の予防や一人ひとりに合わせた医療が進んでおり、
これからの社会では、データを集め・読み解き・活かす力を持つ人材の存在がますます重要になります。